Exemplo 16.7a Deseasonalizing: o método Ratio-to-Moving-Médias. Apresentação no tema: Exemplo 16.7a Deseasonalizing: O método Ratio-to-Moving-Médias. Transcrição de apresentação: 2 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab COCACOLA. XLS n Retornamos a este arquivo de dados que contém o histórico de vendas de 1986 ao 2º trimestre de n É possível obter a mesma precisão de previsão Com o método de médias de proporção para movimento como obtivemos com o método Winters 3 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab Métodos Ratio-to-Moving-Médias n Existem muitas variedades de métodos sofisticados para Dessazonalizando dados de séries temporais, mas são todas as variações do método de médias de proporção para movimento. N Este método é aplicável quando acreditamos que a sazonalidade é multiplicativa. N O objetivo é encontrar os índices sazonais, que podem ser usados para desestatizar os dados. N O método não é destinado a cálculos de mão e é direto para implementar com StatPro. 4 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Solução n A resposta à pergunta colocada anteriormente depende do método de previsão que utilizamos para prever os dados dessazonalizados. N O método de médias de proporção para movimento apenas fornece um meio para dessazonalizar os dados e fornecer índices sazonais. Além disso, qualquer método pode ser usado para prever os dados dessazonalizados, e alguns métodos funcionam melhor do que outros. N Para este exemplo, vamos comparar dois métodos: o método de médias móveis com um intervalo de 4 trimestres e o método de suavização exponencial Holts otimizado. 5 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a ab Solução - continuação n Como os dados dessazonalizados ainda têm uma clara tendência ascendente, esperamos que o método de Holts fique bem e esperamos que as previsões de médias móveis se atrasem Atrás da tendência. N Isto é exatamente o que ocorreu. N Para implementar o último método no StatPro, procedemos exatamente como antes, mas desta vez selecione o método Holts e certifique-se de verificar Usar este método de dessazonalização. Recebemos uma grande variedade de gráficos opcionais. 6 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Saída de médias de ração para movimento n Esta saída mostra os índices sazonais do método de médias de proporção para movimento. Eles são praticamente idênticos aos índices encontrados usando o método Winters. N Aqui estão as medidas de resumo para erros de previsão. 8 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Previsão Lote de Deseasonalized Series n Aqui vemos apenas a suave tendência ascendente sem sazonalidade, o método de Holts é capaz de rastrear muito bem. 10 16.1a 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.2a 16.7 16.7b16.1a a b Resumo Medidas n As medidas de resumo dos erros de previsão abaixo são bastante comparáveis às do método Winters. N A razão é que ambos chegam praticamente ao mesmo padrão sazonal. Início da página Inventário Conteúdo Tópicos Método de inventário médio em movimento Visão geral do método de inventário médio movente No método de estoque médio móvel, o custo médio de cada item de inventário em estoque é recalculado após cada Compra de inventário. Este método tende a renderizar as avaliações de inventário e o custo dos produtos vendidos, os quais são intermediários entre os derivados do primeiro método de entrada, primeira saída (FIFO) e o método do último em primeiro término (LIFO). Esta abordagem de média é considerada uma abordagem segura e conservadora para reportar resultados financeiros. O cálculo é o custo total dos itens comprados divididos pelo número de itens em estoque. O custo do inventário final e o custo dos produtos vendidos são então definidos a este custo médio. Nenhuma camada de custo é necessária, como é exigido para os métodos FIFO e LIFO. Uma vez que o custo médio móvel muda sempre que há uma nova compra, o método só pode ser usado com um sistema de rastreamento de estoque perpétuo, de modo que um sistema mantém registros atualizados dos saldos de inventário. Você não pode usar o método de inventário médio móvel se você estiver usando apenas um sistema de inventário periódico. Uma vez que esse sistema apenas acumula informações no final de cada período contábil e não mantém registros no nível da unidade individual. Além disso, quando as avaliações de estoque são derivadas usando um sistema de computador, o computador torna relativamente fácil ajustar continuamente avaliações de inventário com este método. Por outro lado, pode ser bastante difícil usar o método da média móvel quando os registros de inventário são mantidos manualmente, pois o pessoal do escritório ficaria sobrecarregado com o volume de cálculos necessários. Exemplo de método de inventário médio em movimento Exemplo 1. A ABC International possui 1.000 widgets verdes em estoque no início de abril, com um custo por unidade de 5. Assim, o saldo de inventário inicial de widgets verdes em abril é de 5.000. A ABC então compra 250 greeen widgets adicionais em 10 de abril para 6 cada (compra total de 1.500), e outros 750 widgets verdes em 20 de abril por 7 cada (compra total de 5.250). Na ausência de qualquer venda, isso significa que o custo médio móvel por unidade no final de abril seria de 5,88, que é calculado como um custo total de 11,750 (5,000 pontos de partida 1.500 compras 5,250 compras), dividido pelo total de on - Contagem de unidade de mão de 2.000 widgets verdes (1.000 saldo inicial 250 unidades compradas 750 unidades compradas). Assim, o custo médio móvel dos widgets verdes foi de 5 por unidade no início do mês e de 5,88 no final do mês. Vamos repetir o exemplo, mas agora incluem várias vendas. Lembre-se de que recalculamos a média móvel após cada transação. Exemplo 2. A ABC International possui 1.000 widgets verdes em estoque no início de abril, a um custo por unidade de 5. Ele vende 250 dessas unidades em 5 de abril e registra uma carga no custo de mercadorias vendidas de 1.250, o que É calculado como 250 unidades x 5 por unidade. Isso significa que agora existem 750 unidades em estoque, a um custo por unidade de 5 e um custo total de 3.750. A ABC então compra 250 widgets verdes adicionais em 10 de abril por 6 cada (compra total de 1.500). O custo médio móvel é agora de 5,25, que é calculado como um custo total de 5 250, dividido pelas 1.000 unidades ainda disponíveis. A ABC vende 200 unidades no dia 12 de abril e registra uma cobrança do custo dos bens vendidos de 1.050, que é calculado como 200 unidades x 5,25 por unidade. Isso significa que existem agora 800 unidades restantes em estoque, a um custo por unidade de 5,25 e um custo total de 4,200. Finalmente, a ABC compra mais 750 widgets verdes em 20 de abril por 7 cada (compra total de 5.250). No final do mês, o custo médio móvel por unidade é de 6,10, que é calculado como custos totais de 4200 5 250, dividido pelo total de unidades remanescentes de 800 750. Assim, no segundo exemplo, a ABC International começa o mês com 5.000 Saldo inicial de widgets verdes a um custo de 5 cada, vende 250 unidades ao custo de 5 em 5 de abril, revisa seu custo unitário para 5,25 após uma compra no dia 10 de abril, vende 200 unidades ao custo de 5,25 em 12 de abril e Por fim, revisa seu custo unitário para 6.10 após uma compra em 20 de abril. Você pode ver que o custo por unidade muda após uma compra de inventário, mas não após uma venda de estoque. A Deslocalização usa cookies para melhorar a funcionalidade e o desempenho e para fornecer informações relevantes propaganda. Se continuar a navegar no site, você concorda com o uso de cookies neste site. Veja o nosso Contrato de Usuário e Política de Privacidade. 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