Sunday 16 July 2017

Mudança Média Sysmex


Estudo sobre o método da média móvel como controle de qualidade no analisador de hematologia LI Sheng-Fa, LONG Qin, LUO Wei (Departamento de Laboratórios Clínicos, Primeiro Hospital Afiliado, Chongqing University of Medical Sciences, Chongqing 400016, China) Objetivo Investigar e estabelecer o método Do controle de qualidade intralaboratório com o método de média móvel (XB). Métodos Comparando as médias de RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV, WBC, Plt no sangue total de rotina, que foram determinadas no analisador de hematologia SYSMEX SE-9000 durante trinta Dias e analisados ​​por XB, com os resultados do controle de sangue total. Resultados As médias de RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV, WBC, Plt foram alteradas nas pequenas gamas. As curvas, analisadas por XB, foram as mesmas que as Do controle de sangue total basicamente. Conclusão O XB é o complemento do controle de sangue total e um método disponível de controle de qualidade intralaboratório. O CAJViewer7.0 suporta todos os formatos de arquivo CNKI O AdobeReader apenas suporta o formato PDF. CHENG Ying, CHENG Ran (Centro Médico de Emergência de Chongqing, Chongqing 400014, China2.Chongqing Zhongshan Hospital, Chongqing 400013, China) Fatores de influência da UF-100 análise de urina automatizada não-analisador JChongqing Medicine2006-04 ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, et Al. Departamento de Laboratório Clínico, Hospital Provincial de Guangdong da TCM, Guangzhou 510120, ChinaUm aplicação de valor de diferença de medição repetitiva com sangue total do paciente para o controle de qualidade da análise de hematócitos JExperimental e Medicina de Laboratório2008-03 SHAO Gui-yingClinical Laboratory of Heilongjiang recuperação agrícola Hongxinglong Bureau Central HospitalUrine Testing Before Clinical Analytical Quality Control Measures and Efficacy JChina amp Tratamento médico estrangeiro2015-13 Ele Jincai Yuan Jianwu Yang Xiaohong et al. (Departamento de Medicina da Laborologia, Shenzhen Hospilal da Medicina Tradicional Chinesa, Shenshen 518001) O efeito da temperatura dos reagentes em Determinação dos glóbulos vermelhos pelo analisador automático de hematologia JJIANGXI REVISTA DE CIÊNCIAS DE LABORATÓRIO MÉDICO2000-02 ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, et al. Departamento de Laboratório Clínico, Hospital Provincial de Guangdong da TCM, Guangzhou 510120, ChinaUm aplicação de valor de diferença de medição repetitiva com sangue total do paciente para o controle de qualidade da análise de hematócitos JExperimental e Medicina de Laboratório2008-03 Lin Yinghui (Departamento de Laboratório Clínico, Primeiro Hospital Afiliado Para o Guangxi College of Traditional Chinese Medicine, Nanning, 530023, China) Estudo comparativo sobre os resultados da detecção de plaquetas com diferentes analisadores de hematologia JMedical Laboratory Science and Clinics2008-04 ZHOU Yunxian, YANG Dagan, LI Xuefen, GUO Xichao, WANG Xiuzhi. O segundo Hospital, Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang, Zhejiang Hangzhou 310009, China. A influência na contagem completa automatizada de células sanguíneas e na contagem diferencial de leucócitos por armazenamento prolongado de amostra de sangue em 4 geladeiras JShanghai Journal of Medical Laboratory Sciences2005-03 SHE Ou1, DENG Jun - wei2, ZHEN Ming1, LI Zhi-fang1, ZHANG Fu-sheng3 (1.O Centro de Laboratório Clínico da Província de Hunan, Changsha 410007, China2.Departamento de Medicina de Laboratório, Xiangya Segundo Hospital da Universidade Zhongnan Afiliada, Changsha 410011, China3.The Centro de Saúde e Anti-Epidemia de Changsha, Changsha 410010, China) Método de Discussão de um Tipo Mantiene o Controle de Qualidade com os Pacientes Verdure Amostras Resultado do Teste Valor de Diferença JJournal of Modern Laboratory Medicine2008-03 HAO Chong hua, LIU Jian hong (Shanxi Provincial Peoples Hospital, Taiyuan, Shanxi 030012, China) Influência da amostra de sangue Manter tempo na determinação de rotina do sangue JJournal of Practical Medical Techniq Ues2002-09 Chen Ling Li WehanZe Huanfu (Hospital Geral dos Trabalhadores do Ampère de Ferro de Benxi Stell CO). O MÉTODO PARA O CONTROLE DE QUALIDADE INTERIOR DO MÉTODO DA PAUSA SANGUÍNEA MÉTODO DE PAVIMENTO SUPERIOR JTHE REVISTA MÉDICA CINESA DA INDÚSTRIA METALÚRGICA1994-05 PENG Liming, LI Lijuan, PENG Zhiyong, et al. Departamento de Medicina de Laboratório, Primeiro Hospital Universitário, Universidade de Ciências Médicas do Oeste da China, Chengdu 610041, ChinaComparação dos resultados produzidos por diferentes analisadores de hemotologia REVISTA JACINESA DE MEDICINA DE LABORATÓRIO2000-02Racional para o uso de regras de controle de qualidade insensíveis para os analisadores de hematologia de todayrsquos Reutilização deste O artigo é permitido de acordo com os Termos e Condições estabelecidos na wileyonlinelibraryonlineopenOnlineOpenTerms George S. Cembrowski, Capital Health Authority, Walter C. Mackenzie Center, Centro de Ciências da Saúde, 8440 112 Street, Edmonton, Alberta, T6G 2B7, Canadá. Tel. (780) 407 3185 Fax: (780) 407 8599 E-mail: cembr001cha. ab. ca Diversas abordagens têm sido usadas para assegurar a qualidade analítica da hematologia automatizada como tal, há uma grande variação em suas capacidades de detecção de erros. Resumimos o desempenho intralaboratório de uma coorte de Sysmex XE-2100rsquos com controle de qualidade de hematologia (QC) e-Check. As imprecisões de uma imprecisão mediana (imprecisão do percentil 50) e uma imprecisão mais imprecisa do 15º percentil (15P) Sysmex XE-2100 são comparadas com medidas de erro total admissível (regulatório e fisiológico) para obter múltiplos da imprecisão usual que deve ser detectada para Evitar que o analisador de hematologia produza resultados medicamente inaceitáveis. Os grandes múltiplos resultantes das imprecisões usuais demonstram a necessidade de regras de QC insensíveis que empregam intervalos de controle muito amplos, regras de controle que foram implicitamente suportadas por fabricantes de analisadores de hematologia nas últimas décadas. Para os analisadores de hematologia altamente exigentes de todayrsquos, são recomendadas as seguintes regras de controle: 1 3,5 s. 1 4 s e 1 4,5 s regras (violadas se uma única observação de controle exceder seus valores de plusmn3.5, plusmn4.0 e plusmn4.5 s, respectivamente). Para que o laboratório de hematologia abrace totalmente os limites ampliados de QC, os fabricantes devem disponibilizar seus instrumentos, normalmente e mais pobres (por exemplo, o desempenho 15P) imprecisionrsquos. Os usuários de analisadores de hematologia que exigem regras mais sensíveis, mas menos específicas, para evitar a notificação de dados clinicamente errôneos, são aconselhados a adquirir instrumentação mais precisa (e, portanto, mais confiável). Introdução Diversas abordagens têm sido utilizadas para assegurar a qualidade analítica dos analisadores automatizados de hematologia. Essas abordagens abrangem a reanalisação de espécimes de pacientes retidos (Cembrowski et al., 1988 Hackney amp Cembrowski, 1990), com média de medidas de pacientes consecutivas selecionadas, incluindo índices de glóbulos vermelhos (médias móveis de paciente) (Bull et al., 1974 Koepke amp Protextor, 1981 Levy, Hay amp Bull, 1986), bem como o uso de produtos de controle de hematologia estabilizada. Cada um desses procedimentos possui certas vantagens e desvantagens em termos de funcionalidade e capacidade de detecção de erros. Embora a re-análise de espécimes retidos seja barata, esta prática é geralmente usada para detectar tendências e mudanças a curto prazo (dentro do dia). As médias dos dados do paciente são suscetíveis a mudanças na população de pacientes que estão sendo analisados ​​(Cembrowski amp Westgard, 1985) a temperatura ambiente e até a temperatura dos reagentes hematológicos (Cembrowski, Hodgson amp. Etches, 2002). Os materiais de controle de qualidade comercial (QC) são freqüentemente considerados caros, sensíveis de forma variável na detecção de erros analíticos e sujeitos a erro artifactual devido à instabilidade dos constituintes. Os recursos de detecção de erros desses procedimentos diferem muito e são melhor descritos pelas curvas de função de energia, que são traços de detecção de erro em relação ao tamanho do erro. A Westgard forneceu curvas de função de poder para regras de controle com base na análise de materiais de amostra de referência (material QC comercial) (Westgard amp Groth, 1979). Cembrowski e outros desenvolveram parcelas de função de energia para procedimentos de QC usando espécimes de pacientes retidos e médias móveis de dados do paciente (Cembrowski et al., 1988 Cembrowski amp Westgard, 1985 Lunetzky amp Cembrowski, 1987). Essas curvas de função de poder mostram que os procedimentos de QC de amostra de referência detectarão o erro analítico mais rapidamente e mais precisamente do que amostras de pacientes retidos ou médias móveis (Westgard amp Cembrowski, 1990). Enquanto praticamente todos os laboratórios em países desenvolvidos analisam materiais de controle comercial para hematologia QC, há variação significativa na configuração e interpretação do QC de hematologia. Os limites de controle são variáveis ​​com alguns laboratórios usando os limites fornecidos pelo fabricante e outros usando limites de controle que são derivados estatisticamente da análise preliminar do novo material QC. A frequência da análise do material de controle varia. Alguns laboratórios analisam controles a cada 8 ou 12 h. Outros laboratórios lsquobracketrsquo grupos de espécimes de pacientes com espécimes QC ou retidos, amostras previamente analisadas. Existe também uma variação significativa nas regras de controle e procedimentos de controle (combinações de regras de QC aplicadas de forma definida) utilizadas para interpretar os dados de controle de qualidade. A Tabela 1 mostra algumas regras de QC populares. Tabela 1. enspExemplos de regras de controle de qualidade (desvio padrão padrão) Rejeitar uma corrida quando duas das três observações de controle estão no mesmo lado da média e excedem os limites de controle x 2 s ou x menos 2 s A 1994 College of American Pathologists Q-Probe pesquisou as práticas de controle de qualidade em 505, principalmente instituições de cuidados de saúde dos EUA (39 de ensino e 61 não treinando) (Howanitz, Tetrault amp Steindel, 1997). No geral, por cada 100 espécimes analisados, aproximadamente sete foram amostras de QC. 0,36 de corridas foram rejeitadas e resultou em 0,3 dos espécimes do paciente sendo rerun e atrasos de investigação de 25 minutos para cada corrida rejeitada. Por cada 100 amostras medidas, apenas 91 análises eram faturáveis. Em média, 40 participantes aplicaram mais de uma regra QC, todas as regras de QC foram usadas para detectar erros analíticos na hemoglobina (Hgb). Enquanto os participantes tendiam a usar regras de QC que detectaram mudanças ou desvios, esses tipos de erros estavam na minoria e causaram exceções QC apenas 16 do tempo. A pesquisa indicou uma falta de adesão à política de QC. Enquanto 31 dos laboratórios tinham uma política para repetir todas as amostras de pacientes rejeitadas, apenas 4 aderiram a esta política. Infelizmente, 51 dos participantes excluíram os valores de controle rejeitados da análise estatística e 66 dos participantes voltaram a medir a mesma amostra de controle quando ocorreu uma exceção em vez de medir um novo espécime. Os autores do estudo concluíram que lsquolaboratorians têm dificuldade em seguir regras de QC porque são complexas, tediosas de seguir e, em alguns casos, impraticáveis. É incongruente que a qualidade dos analisadores de hematologia multicanal de todayrsquos seja geralmente indiscutível, mas a prática de hematologia QC é heterogênea e aparentemente arbitrária. Pode ser que esses analisadores sejam robustos e geralmente produzam dados clinicamente aceitáveis ​​e que muitos dos procedimentos de QC da Todayrsquos são inespecíficos e conduzem a práticas não produtivas. Neste estudo, avaliamos a estabilidade do produto de controle de hematologia de e-Check conforme analisado por uma coorte de laboratórios usando um analisador de hematologia robusto representativo, o Sysmex XE-2100 (Johnson et al., 2002). Resumimos o desempenho intralaboratório desta coorte de Sysmex XE-2100rsquos. A imprecisão de um mediano analisador de desempenho (imprecisão do percentil 50) e uma imprecisão do percentil 15 (15P) inferior à média são comparadas com as estimativas de erro máximo permitido (MAE). O MAE corresponde à maior quantidade de erro que pode ser adicionado ao resultado do teste antes que o resultado do teste se torne impróprio para uso médico. Enquanto o MAE deve ser considerado um erro total e inclui erro analítico e analítico, os laboratórios geralmente se concentram no erro analítico. Muitos laboratórios americanos trocam o MAE e os US Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA Medicare Medicaid e CLIA programs, 1992) para testes de proficiência. Como os limites de erro CLIA são extremamente amplos, um tanto subjetivos e não definidos para muitos analitos, as estimativas de MAE (Ricos et al., 1999), baseadas em base fisiológica, foram adotadas pela comunidade de laboratórios. A proporção de MAE para a imprecisão analítica (CV a) (MAE: CV a) determina a regra QC que deve ser usada para detectar um erro analiticamente importante. Uma proporção elevada (superior a 4ndash5) indica um processo analítico muito bem controlado. Para taxas tão elevadas, regras de QC, como as 1 3,5 s. 1 4 s e 1 4,5 s são adequados. Para MAE: CV valores de 3ndash4, são necessários limites de controle mais apertados para detectar erros analiticamente significativos. Um procedimento de controle combinando as regras de controle 1 3 s e 2 2 s será geralmente suficiente para esses testes de relação intermediária. Materiais e métodos O Sysmex XE-2100 é um analisador de hematologia discreta automatizado projetado para testes de laboratório clínico de alto volume (throughput máximo de 150 amostras). Ele fornece um hemograma de 14 parâmetros, um diferencial de leucócitos de 5 partes, análise de reticulócitos, incluindo fração de reticulócitos imaturos e uma contagem de glóbulos vermelhos nucleados (NRBC). Parâmetros diferenciais, análise de reticulócitos e contagens de NRBC são determinados usando citometria de fluxo, um laser semi-condutor e corantes fluorescentes (Walters amp Garrity, 2003). O Sysmex XE-2100 também mede e traça 16 outros parâmetros de controle do detector. As amostras podem ser executadas no modo de amostragem de aspiração automatizada (fechada) usando um volume de amostra de 200 milhas ou no modo de amostragem manual (aberto) usando um volume de amostra de 130 mil. O Sysmex XE-2100 usa um produto de controle de três níveis, Sysmex e-Check, para o processo QC. Este material consiste em uma mistura estabilizada de sangue total de eritrócitos humanos, leucócitos humanos e simulados e plaquetas (PLT). Se devidamente refrigerado após cada uso, o material possui uma estabilidade de frasco fechada de 73 dias e uma estabilidade de frasco aberto de 7 dias. A Tabela 2 mostra os meios de destino para os três níveis de material de controle. As quantidades QC basadas em materiais basquilos são tão elevadas que não são incorporadas na contagem total de glóbulos brancos (WBC). Tabela 2. enspPackage Inserir alvos para Sysmex e-Check lot no. 2197 Os dados de controle de qualidade são transmitidos regularmente do Sysmex XE-2100 para o Sysmex Insight Program. Este programa fornece cálculos da média individual de laboratório e SD para cada controle e analito, bem como estatísticas interlaboratoriais correspondentes. Estes cálculos estão continuamente disponíveis através da World Wide Web. Os relatórios de resumo do grupo também são produzidos no final de cada período de 30 dias. Obtivemos dois resumos de 30 dias dos dados enviados para o número 2197 da Sysmex e-Check de 121 laboratórios diferentes em formato pdf (Adobe Software, San Jose, CA, EUA) para os períodos de 17 de julho de 2002 a 15 de agosto de 2002 ( Período 1) e 16 de agosto de 2002 a 20 de setembro de 2002 (período 2). Esses resumos foram convertidos em arquivos de texto e os dados de texto extraídos para o Microsoft Access, Crystal Reports e Microsoft Excel para fornecer resumos de dados e gráficos. Nós classificamos o CV individual intralaboratório Sysmex Insight para cada analito e determinamos o seguinte CV: 10P, 15P, 50P, 85P e 90P, 95P e 99P com os percentis mais altos, correspondendo ao desempenho mais preciso. Os gráficos foram construídos mostrando o CV 10ndash99P para os analitos mostrados na Tabela 2. Os períodos 1 e 2 foram plotados separadamente para avaliar mais facilmente a estabilidade do produto de controle. Foram utilizados dois tipos de estimativas do MAE. Além dos limites de teste de proficiência de CLIA dos EUA (Medicare Medicaid e CLIA programs, 1992), também utilizamos dois conjuntos de erros permitidos com base na variação fisiológica (Ricos et al., 1999). Um conjunto englobou 95 de observações e o outro, 99. Calculamos as proporções de MAE: CV a para o CV 15P e 50P. Também calculamos a magnitude do erro (medida em número de SDs) necessária nos resultados antes de um erro exceder os limites do fabricante. Finalmente, as diferenças entre as proporções MAE: CV a e as magnitudes de erro de QC foram calculadas (Figura 5). Difusão entre o erro máximo permitido e os limites de controle de qualidade para analisadores de percentil 50 (produto de controle de nível 2). Os participantes consistiam em laboratórios hospitalares e não hospitalares. A maioria dos laboratórios executou todos os três níveis de material de controle. No período 1, os relatórios estavam disponíveis para 115 analisadores de 88 laboratórios, dos quais 24 utilizavam analisadores múltiplos. Seis analisadores administraram o QC no modo de amostragem lsquoclosedrsquo e lsquoopenrsquo, para um total de 121 conjuntos de dados. Cerca de 110 conjuntos de dados foram obtidos no modo lsquoclosedrsquo e o restante foi executado lsquoopenrsquo. Três laboratórios (seis analisadores) não forneceram dados de controle do período 2. Em média, 60 controles foram analisados ​​em cada nível de controle. No período 2, os relatórios estavam disponíveis para 153 analisadores de 118 laboratórios, dos quais 32 utilizavam analisadores múltiplos. Nove analisadores executaram QC tanto no modo de amostragem lsquoclosedrsquo quanto lsquoopenrsquo, para um total de 162 conjuntos de dados. Foram obtidos cento e quarenta e nove conjuntos de dados no modo lsquoclosedrsquo e o restante foi executado lsquoopenrsquo. Em média, 70 controles foram analisados ​​em cada nível de controle. Em uma amostra de 50 laboratórios hospitalares que mantiveram serviços de 24 h, 46 correu QC 3 vezes por dia, 34 correu duas vezes por dia, 14 quatro vezes ao dia e 6 correu QC apenas uma vez por dia. A Figura 1 e a amostra mostram a comparação entre as imprecisões de período 1 e 2 para leucocitosPLT, parâmetros de glóbulos vermelhos, parâmetros diferenciais de leucócitos e parâmetros de reticulócitos, respectivamente. As imprecisões de período 1 e 2 não foram estatisticamente diferentes para todos os testes, exceto MCV (P lt 0.01). As Figuras 2 e 3 mostram que a maioria dos parâmetros tem um MAE: CV uma relação gt4, exceto a hemoglobina corpuscular média (MCH), concentração média de hemoglobina corpuscular (MCHC) e volume corpuscular médio (MCV). A Figura 4 mostra o deslocamento da média (medida em número de SDs) exigida em amostras de QC para que os limites de QC do fabricante sejam violados (15P e 50P nível 2). Por exemplo, um resultado Hgb para uma amostra QC de nível 2 executada em um analisador 50P que é 4 SD fora da média esperada resultará em um erro. Ensp (andashd) Comparação do período 1 e 2 CV para instrumentos de Sysmex XE-2100 de 10, 15, 50, 85, 90, 95 e 99 percentile para leucocitoctitletas (a), parâmetros dos glóbulos vermelhos (b), parâmetros diferenciais de leucócitos (c ) E parâmetros de reticulócitos (d). Ensp Erro mínimo admissível: proporções CV a para analisadores CV de 15 percentil. Correção adicionada em 22 de setembro de 2010, após a primeira publicação on-line: os dados errados da Figura 2 foram usados ​​durante a composição e isso foi corrigido. EnspShift necessário (em número de SD) antes do erro é sinalizado pelo resultado de controle de qualidade (QC), fora dos limites de QC do fabricante (produto de controle de nível 2). A Figura 5 mostra a diferença entre o MAE e os limites de QC do fabricante daqueles (expressos em múltiplos de SD) para os analisadores 15P com amostras de QC de nível 2. As diferenças negativas indicam que os limites de controle de qualidade são mais amplos do que os limites do MAE e que qualquer valor de limite de QC também irá violar os limites do MAE. Mais importante ainda, nestes casos, alguns erros podem exceder os limites de MAE sem causar violações de QC, levando a relatórios insuspeitos de resultados errôneos. As diferenças positivas indicam que os limites de QC são mais estreitos do que os limites do MAE. Nesse cenário, não é possível exceder os limites do MAE sem também violar os limites de QC, portanto, todos os erros significativos devem ser detectáveis ​​e potencialmente corrigíveis. Imprecisão de discussão O período de 1 e o CV do período 2 são um pouco maiores do que os demonstrados em uma avaliação inicial do XE-2100 (Walters amp Garrity, 2003). As avaliações publicadas de instrumentos de hematologia multicanal são geralmente realizadas por poucos indivíduos em um único analisador durante um período de 20 dias usando um número limitado de amostras. Nosso trabalho representa analisadores múltiplos executados em períodos de 60 dias e reflete variação em vários instrumentos, números de lotes de reagentes e operadores. A Figura 1 mostra que o período 1 e 2 CVrsquos são quase superpostos. Embora o CV de MCV tenha aumentado em 20 no período 2, o CV resultante é apenas de 0,5 (nível 2, 50 p), refletindo uma pequena e pequena mudança clínica analítica e menor. O Sysmex XE-2100 mede diretamente o hematócrito (Hct), RBC e Hgb, enquanto MCH, MCHC e MCV são calculados usando os valores de medição acima mencionados. Portanto, as imprecisões de MCH, MCHC e MCV refletem as imprecisões coletivas das medidas Hct, RBC e Hgb. Ratio do erro permitido para a imprecisão e os limites de controle de qualidade Ao usar os limites CLIA, as relações MAE: CV a superiores a 5 para todos os analitos para os analisadores 15P (abaixo da média) (Figura 2). Quando as amostras são executadas em um analisador de 50P (média), as proporções excedem 6 (Figura 3). Ao usar os limites de variação fisiológica, as relações MAE: CV a da maioria dos analitos excedem 4 para os instrumentos 15P e 50P. Enquanto os índices MCV e Hct se agrupam em torno de 4, as razões MCH e MCHC são mais próximas de 2. A maioria dos limites de QC utilizados pelo fabricante parece aproximar os limites de controle 3.5, 4 e 4.5 s (Figura 4). No entanto, para a contagem absoluta de linfócitos, MCH e MCV, os limites de controle variam de 4,5 a 8 s. Os limites de controle são superiores a 10 s para a largura de distribuição de células vermelhas (RDW) e contagens basófilocíticas absolutas. Limites de controle de qualidade de erro máximo permitido Usando os limites do CLIA, os limites de QC do fabricante são mais estreitos do que o MAE para o analisador 15P (Figura 5), ​​bem como o analisador 50P. Portanto, os limites de QC do fabricante relativamente insensíveis podem detectar erros em hematócrito, Hgb, PLT, RBC e WBC antes de um limite CLIA ser violado. Os limites de QC podem detectar erros antes que o limite fisiológico de P lt 0,05 seja excedido para leucócitos, neutrófilos, eosinófilos e contagens de basófilos, Hgb, PLT e RBC. Com o uso de limites fisiológicos de P lt 0.01, esta lista de analitos também inclui o volume médio de plaquetas (MPV) e Hct. Destes testes, Hgb, PLT, contagem de leucócitos e número de neutrófilos, são provavelmente os testes mais clinicamente úteis e mais comumente ordenados. Com referência aos testes para os quais ambos os limites fisiológicos são mais estreitos do que os limites QC, três dos testes, MCV, MCH e MCHC são calculados pelo Sysmex. Descobrimos que a investigação de desvios nos parâmetros calculados não é produtiva, pois esses desvios geralmente resultam de erros simultâneos em duas ou mais das medidas constituintes. Os limites QC para Hct e MPV parecem aproximar os limites fisiológicos. Ao contrário do Hgb, os clínicos geralmente não seguem o Hct em série no entanto, valores fora do intervalo de referência suscitam atenção. Geralmente, os valores lt0.3 são considerados clinicamente significativos, o que está bem abaixo do limite inferior do intervalo de referência normal (0,36 e 0,41 para mulheres e homens, respectivamente). Portanto, são necessários desvios bem superiores aos limites de QC (plusmn0.014) antes da intervenção clínica ser necessária. Para MPV, um parâmetro excepcionalmente ordenado e raramente relatado, as mudanças clinicamente significativas parecem ser pelo menos duas vezes mais do que os limites fisiológicos (Khandekar et al., 2006). Portanto, os limites QC para MPV ainda têm o potencial de detectar erros antes de se tornarem clinicamente relevantes. RDW-SD é outro parâmetro que tipicamente solicita investigação adicional somente se estiver fora do intervalo de referência normal (37ndash50 fl). De notar, RDW-SD raramente é estudado isoladamente, mas sim em combinação com outros parâmetros de CBC e morfologia celular. RDW-SD também tem apenas uma utilidade clínica limitada, geralmente é aumentada em anemia ferropriva e algumas hemoglobinopatias e normalmente é normal na talassemia. Para essas doenças, outros parâmetros de CBC servem como marcadores mais confiáveis. Por conseguinte, é improvável que os limites amplos de QC para RDW-SD (plusmn3.68 fl) causem erros clinicamente significativos. O limite QC para o número de linfócitos (plusmn0,3 vezes 10 9) é semelhante ao limite fisiológico, enquanto os limites QC para o número de monócitos (plusmn0,4 ​​vezes 10 9) são mais amplos. Os limites de QC de linfócitos apertados são adequados para a linfocitose, onde os números de linfócitos geralmente aumentam bem em excesso dos limites de QC. Infelizmente, os limites QC podem ser muito amplos para linfopenia, monocitopenia e monocitose. Por exemplo, uma contagem de monócitos gt1 vezes 10 9 l é considerada clinicamente significativa, portanto, existe a possibilidade de que uma mudança negativa nos resultados forneça um falso negativo sem violar os limites de QC. Os monócitos podem estar elevados em infecções crônicas e distúrbios mieloproliferativemelodisplásicos. No entanto, temos outros marcadores como o número de neutrófilos e leucócitos para processos infecciosos. Pacientes com distúrbios mieloproliferativos geralmente não apresentam monocitose isolada, mas também demonstram outras citoses, características citológicas e histológicas distintivas, alterações fenotípicas na citometria de fluxo e achados clínicos anormais. Portanto, a possibilidade de um erro clínico significativo parece ser remota. É nossa crença, com base na informação das Figuras 2, 3 e 5, que os limites de QC recomendados pelo fabricante são aceitáveis ​​e podem ser usados ​​com laboratórios que operam o XE-2100s. Esta recomendação representa os analisadores abaixo da média e média. Os resultados deste trabalho serão aceitos pela maioria dos hematologistas, pois geralmente eles são menos conhecidos em QC estatístico do que seus colegas de bioquímica médica. O hematologista mais exigente, ainda pode usar os limites estatísticos tradicionais. Com base nas Figuras 2 e 3. a regra de controle de 1 4,5 s seria adequada para a maioria dos analitos e a regra de controle de 1 3,5 s deve ser suficiente para Hct. É provável que outros analisadores de hematologia sejam capazes de um desempenho analítico tão preciso. Para que o laboratório de hematologia abrace totalmente os limites ampliados de QC, os fabricantes devem disponibilizar seus instrumentos, tais como os imprecisionrsquos usuais, bem como seus instrumentos de baixa imprecisão (por exemplo, o desempenho de 15P). A seleção de regras de controle com base no desempenho médio pode ser enganosa, afinal, a metade dos analisadores fornecerá desempenho menor do que a média. O uso dessas regras expandidas deve reduzir acentuadamente a reanalisação desnecessária com base em rejeições de regras de 1 3 s e 2 2 s e fazer com que a investigação de outlyling QC observações muito mais gratificante. Os usuários de analisadores de hematologia que exigem o uso de 1 3 s e 2 2 s para evitar a notificação de dados clinicamente errôneos são aconselhados a substituir seus analisadores por instrumentação mais precisa (e, portanto, mais confiável). Artigo Informações Formato disponível Texto completo: HTML PDF copy 2010 Blackwell Publishing Ltd Publicação Histórico Emissão on-line: 16 de abril de 2010 Versão do registro on-line: 16 de abril de 2010 Recebido 7 de setembro de 2009 aceito para publicação 9 de fevereiro de 2010 Referências Bull B. S. Elashoff R. M. Heilbron D. C. amp. Couperus J. (1974) Um estudo de vários estimadores para a derivação de procedimentos de controle de qualidade a partir de índices de eritrócitos do paciente. American Journal of Clinical Pathology 61. 473 ndash 481. PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 56 Cembrowski G. S. Hodgson D. L. Ampère Etches W. S. (2002) O uso rigoroso das médias móveis para controle de qualidade de analisadores de hematologia multicanal requer um controle ótimo da temperatura ambiente. Hematologia de laboratório 8. 200 ndash 203. CAS Cembrowski G. S. amp Westgard J. O. (1985) Controle de qualidade de analisadores de hematologia multicanal: avaliação do algoritmo Bullrsquos. American Journal of Clinical Pathology 83. 337 ndash 345. PubMed CAS Web of Sciencereg Times Citado: 16 Cembrowski G. S. Lunetzky E. S. Patrick C. C. Ampère Wilson M. K. (1988) Um procedimento de controle de qualidade otimizado para analisadores de hematologia com o uso de espécimes de pacientes retidos. American Journal of Clinical Pathology 89. 203 ndash 210. PubMed CAS Web of Sciencereg Times Cited: 11 Hackney J. R. amp Cembrowski G. S. (1990) O uso de espécimes de pacientes retidos para controle de qualidade de hematologia. Hematologia Clínica e de Laboratório 12 (Suplemento 1), 83 ndash 89. PubMed Web of Sciencereg Times Cited: 3 Howanitz P. J. Tetrault G. A. Amp Steindel S. J. (1997) Controle de qualidade do laboratório clínico: um processo caro, agora fora de controle. Clinica Chimica Acta 260. 163 ndash 174. CrossRef PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 11 Johnson M. Samuels C. Jozsa N. amp Gorney K. (2002) Avaliação tripla dos analisadores de hematologia de alto rendimento ndash Beckman Coulter LH 750 , Abbott Cell-Dyn 4000 e Sysmex XE-2100. Hematologia de laboratório 8. 230 ndash 238. Khandekar M. M. Khurana A. S. Deshmukh S. D. Kakrani A. L. Katdare A. D. amp Inamdar A. K. (2006) Índices de volume de plaquetas em pacientes com doença arterial coronariana e infarto agudo do miocárdio: um cenário indiano. Journal of Clinical Pathology 59. 146 ndash 149. CrossRef PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 17 Koepke J. A. Amp Protextor T. J. (1981) Garantia de qualidade para instrumentos de hematologia multicanal. Experiência de quatro anos com índices de eritrócitos médios do paciente. American Journal of Clinical Pathology 75. 28 ndash 33. PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 21 Levy W. C. Hay K. L. Amp Bull B. S. (1986) Dados de sangue preservado versus dados do paciente para controle de qualidade ndash Bullrsquos algoritmo revisitado. American Journal of Clinical Pathology 85. 719 ndash 721. PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 7 Lunetzky E. S. Amp Cembrowski G. S. (1987) Características de desempenho do algoritmo Bullrsquos multirle para o controle de qualidade de analisadores de hematologia multicanal. American Journal of Clinical Pathology 88. 634 ndash 638. PubMed CAS Web of Sciencereg Times Cited: 11 Medicare Medicaid e CLIA Programs (1992) Medicare Medicaid e CLIA Programs: Regulamentos Implementando as Emendas de Melhoramento do Laboratório Clínico de 1988. 57 Federal Register 7002. Ricos C. Alvarez V. Cava F. Garcia-Lario JV Hernandez A. Jimenez CV Minchinela J. Perich C. amp Simon M. (1999) Bancos de dados atuais sobre variação biológica: prós, contras e progresso. Jornal Escandinavo de Investigação Clínica e de Laboratório 59. 491 ndash 500. CrossRef PubMed CAS Web de Sciencereg Times Citado: 206 Walters J. amp Garrity P. (2003) Avaliação de Desempenho do Sysmex XE-2100 Hematology Analyzer. Laboratório Hematologia 6. 83 ndash 92. Westgard J. O. Amp. Cembrowski G. S. (1990) Relação de metas de qualidade e desempenho de medição com a seleção de procedimentos de controle de qualidade para analisadores de hematologia multicanal. European Journal of Hematology. Suplemento 53. 14 ndash 18. PubMed CAS Westgard J. O. Amp. Groth T. (1979) Funções de poder para regras de controle estatístico. Clinical Chemistry 25. 863 ndash 869. PubMed CAS Web of Sciencereg Times Cited: 90 Related content Articles related to the one you are viewing Please enable Javascript to view the related content of this article. Citing Literature Number of times cited. 3 1 George S. Cembrowski. Gwen Clarke. Quality Control of Automated Cell Counters, Clinics in Laboratory Medicine. 2015. 35. 1, 59 CrossRef 2 Sue Jung Kim. Eun Young Lee. Yea Jin Song. Jaewoo Song. The instability of commercial control materials in quality control of mean corpuscular volume, Clinica Chimica Acta. 2014. 434. 11 CrossRef 3 George S. Cembrowski. Laboratory Hematology Practice, 2012. 686 CrossRefSysmex Corp. breached its 50 day moving average in a Bullish Manner. SSMXF-US. January 6, 2017 Share Price Performance Relative to Peers Considering peers, relative outperformance over the last year and the last month suggest a leading position. SSMXF-US 8216s share price performance of -4.62 over the last 12 months is above peer median of -8.47. The 30-day trend in its share price performance of 3.17 is also above the peer median of 0.59 suggesting that this company is a leading performer relative to its peers. Definições de rótulo quadrante. Hover to know more Leading, Fading, Lagging, Rising Screen for companies using relative share price performance Earnings Momentum Sysmex Corp. has an earnings score of 58.09 and has a relative valuation of NEUTRAL. Stocks com ganhos elevados O Momentum é uma opção preferida para jogadas de momento. Se forem subvalorizados, pode ser uma vantagem adicional e pode indicar um impulso contínuo. Definições de rótulo quadrante. Passe o mouse para saber mais Sobrevalorizado, Impulso de ganhos elevados, insuficiente, Momento de ganhos elevados, Invalidez, Impulso de ganhos baixos, Sobrevalorizado, Pólos de ganhos baixos para empresas que usam ganhos Momentum Score

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